400-663-3380
掌握机器学习技术原理与R语言实战操作是本课程的核心教学目标。课程采用模块化设计,首日夯实数学基础与编程入门,后续四天逐步深入算法原理与实际案例解析。
教学阶段 | 重点内容 | 实操项目 |
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基础构建 | 线性代数回顾/概率统计基础 | R语言环境搭建与数据可视化 |
算法精讲 | 决策树/随机森林/神经网络 | 金融风险预测模型构建 |
行业应用 | 医疗数据分析案例解析 | 电商用户行为分析实战 |
采用双轨制教学支持体系,日间系统授课与晚间专项辅导相结合,确保不同基础学员都能获得学习效果。
课程内容编排遵循技能成长规律,从数据处理基础到复杂模型搭建,逐步培养学员的工程化思维: