CDA人工智能培训班

课程核心教学架构

教学特色解析

课程采用双线并行的教学模式，理论教学与企业级项目实操同步推进。在数据可视化模块，重点教授动态图表制作技巧与Tableau高级功能应用。特别在机器学习部分，设置梯度下降算法的多场景实现教学。

技术能力培养

• 掌握非结构化数据存储技术，熟练操作MongoDB数据库
• 精通Pandas数据清洗，包括时间序列分析与多重索引处理
• 能够构建卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)

学习路径规划

课程设置三个关键里程碑：第六周完成电商用户行为分析报告、第十周搭建客户流失预警模型、结课前完成深度学习驱动的智能推荐系统。每个阶段配备专属项目导师进行代码审查与优化建议。

工具链配置

• 开发环境：Anaconda+Jupyter Notebook
• 版本控制：Git+GitLab代码仓库
• 协作工具：腾讯文档+Teambition

课程延展服务

学员可永久访问课程资源平台，包含持续更新的案例库和工具包。结业后提供六次项目答辩辅导，协助优化简历作品集。优秀学员可获得企业内推机会，往期学员平均周期为28天。