- 广州国富如荷通过精心设计的课程内容和教学方法，
- 不仅提升了学生的学习体验，还为学生的未来发展奠定了坚实的基础。
- 旨在丰富学生的生活并引领学生终身发展。
400-663-3380
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在信息处理领域，数据承载着观测与测量的核心价值。本课程重点区分定性数据与定量数据的处理逻辑，通过案例教学帮助学员掌握定类数据（如用户画像标签）与定序数据（如产品评级体系）的差异化分析方法。
| 阶段 | 技术栈 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 数据存储 | HDFS/Sqoop | 电商日志采集系统 |
| 数据处理 | Spark/PySpark | 用户行为分析模型 |
| 机器学习 | MLLib | 商品推荐算法优化 |
从集群资源管理到容错机制设计，课程涵盖Hadoop生态核心组件配置优化。通过搭建多节点实验环境，学员可掌握NameNode高可用配置、数据块存储策略等企业级解决方案。
深入讲解RDD弹性分布式数据集原理，结合DataFrame API进行结构化数据处理。通过流量分析案例，演示如何利用SparkSQL进行TB级数据查询优化。
课程体系严格对标CDA数据分析师认证标准，设置专项备考模块。教学内容覆盖数据处理流程设计、统计建模方法、商业分析报告撰写等核心考核维度，历年认证保持行业领先水平。
