关键词：大数据

未来大数据应用趋势

趋势：区块链技术。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。区块链技术是指一种全民参与记账的方式。所有的系统背后都有一个数据库，你可以把数据库看成是就是一个大账本。目前是各自记各自的账。柯斯塔表示，这项技术本质是编译码跟加解密，可以有效加密信息。区块链有很多不同应用方式，美国几乎所有科技公司都在尝试如何应用，*常见的应用是比特币跟其他加密货币的交易。

教学优势

注重学员实战培养 实战课程内容占全部课程的60%，以企业实际项目对学生进行项目实践，以企业实际需要对学员进行培养，以学员和企业双方利益。

严格量化考核体系 将学员平时测试，项目成绩，上课表现等进行量化，对学员进行综合测评，全方位评价学生素质，为企业评价学员提供客观依据。

强调职业素质培养 进行强化职业素质的课程教学，注重学员职业素质的培养，让学员能够更好地完成从院校人才到职场精英的角色转换，尽快适应企业的工作和管理要求。

贴近真实工作，培养大数据人才

实验环境

配备ucloud云服务器，提供完全真实的互联网大数据开发部署环境。

注重实践

注重项目、注重技能，让所学知识能够合理运用，助学员**获得工作经验。

项目多易掌握

每一个项目对应一个阶段知识点，从基础到进阶层层深入，对接企业工作流程。

大数据开发工程师应掌握的技术

Redis

Redis是一个key-value存储系统，其出现很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便，大数据开发需掌握Redis的安装、配置及相关使用方法。

Flume

Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。大数据开发需掌握其安装、配置以及相关使用方法。

课程介绍

课程内容 第（一）阶段-SQL 1.1、开营介绍；1.2、系统安装； 2.1、SQL技能-基础语法 2.2、SQL技能-数据统计；2.3、SQL技能-表连接； 2.4、SQL子查询 2.5、SQL常见函数；2.6、SQL测试 第（二）阶段-python 2.1、Python基础语法； 2.2、Python OS； 2.3、Numpy入门 2.3、Pandas基础用法； 2.4、Pandas高级用法； 2.5、python画图-matplots、python画图-pyecharts 第（三）阶段-数据分析方法 3.1、数据分析方法-六部曲；3.2、数据分析3大思维、7大技巧 3.3、数据分析八大方法 3.4、数据分析业务框架 第（四、五）阶段-数据预处理和实战 4.1、数据处理-数据读取；4.2、数据探索；4.3、数据预处理； 5.1、数据分析实战-报告案例；5.2、如何写好数据分析报告； 5.3 数据分析体系搭建； 第（六、七）阶段-数据统计及挖掘 6.1、数据统计方法-统计描述 6.2、数据统计方法-假设检验 7.1、数据挖掘-聚类算法和案例实操-用户画像； 7.2、关联分析/异常检测及案例实操 7.3、分类算法和实操案例-**营销； 第（八）阶段-经典分析场景 8.1、数据分析场景-活动分析和用户分析； 8.2、数据分析场景-用户分析、人货场；