技术研发与教学深度融合
在产业数字化转型加速的当下,广州粤嵌教育持续深耕物联网终端开发、工业大数据分析等前沿领域,依托自主研发的智能控制器系统及专利技术,搭建起连接理论教学与产业应用的教学桥梁。机构实验室配备行业级开发平台,模拟真实生产环境的技术验证场景。
专家级导师团队构成
教学团队由具备十年以上项目经验的工程师转型导师组成,其中72%成员参与过国家级智能制造项目研发。导师采用案例还原教学法,将华为、大疆等企业的真实项目拆解为教学模块,确保技术传授的实战契合度。
智能实验室集群配置
- ▶ ARM架构开发平台:配备RK3399等主流芯片组
- ▶ 物联网沙箱系统:支持LoRa/Zigbee多协议调试
- ▶ 工业级大数据分析终端
全栈式课程体系设计
课程模块覆盖从嵌入式C语言基础到AIoT系统集成的技术链条,特别在以下方向形成教学特色:
核心课程 | 技术要点 | 实训项目 |
嵌入式Linux系统 | 驱动开发与内核裁剪 | 智能仓储控制系统 |
物联网协议开发 | MQTT/CoAP协议栈实现 | 智慧农业监测系统 |
多维学习支持体系
采用OMO混合式教学模式,线上知识库提供300+小时技术精讲视频,线下实验室实行早9晚9开放制。每月举办技术工作坊,邀请商汤科技、广汽研究院等技术专家开展专题研讨。
项目驱动教学成果:
学员团队开发的「智能垃圾分类终端」在2023年全国高校物联网竞赛中获创新设计奖,该作品现已进入量产转化阶段。