佛山机器视觉工程师课程

工业视觉工程师培养新范式

在智能制造转型升级的大背景下，佛山犀灵机器人推出的机器视觉工程师课程构建了独特的培养体系。课程突破传统教学框架，采用"硬件认知+算法解析+项目驱动"的三维培养模式，重点解决工业现场视觉系统部署的实际问题。

教学体系三大支柱

• 硬件平台搭建能力 涵盖工业相机选型（包含CCD与CMOS对比）、光学镜头参数解析（焦距/视场角/景深）、环形光源布光方案等实战内容
• 算法开发能力 从传统图像处理（Canny边缘检测/霍夫变换）到深度学习（YOLO目标检测）的全栈算法教学
• 工业级项目经验 基于真实产线的零件尺寸检测、机器人视觉引导、产品缺陷识别等实战项目

课程知识图谱

特色培养路径

课程采用阶段性能力认证体系，学员需完成"硬件调试工程师→算法开发工程师→系统集成工程师"的三级跃迁。每个阶段设置工业级考核项目，例如在二级认证中，要求学员独立完成基于Halcon的二维码识别系统，实现解码率≥99.5%的工业标准。

技术前瞻模块

课程特别设置3D视觉技术专题，涵盖结构光成像原理、点云数据处理（PCL库应用）、三维匹配算法等内容。通过双目视觉标定项目，使学员掌握三维重建技术在自动化检测中的应用。