关键词：大数据

大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的。

大数据为什么这么火？

人才紧缺

未来3至5年，中国需要150万左右的大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足

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高薪纳贤

据统计，大数据行业起薪突破20万每年，高出互联网普通技术开发人员134%，且招聘人数扩大为7.8倍

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行业需求

大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大

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一将难求

众多大企业高薪招聘大数据人才，大数据人才“重金难觅”

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大数据分析师技能技巧

分析工具/编程语言。Excel是运用广，也是容易入门的数据分析工具之一，函数、数据透视表和公式需要熟练掌握。另外，还要学会一个专业统计分析工具，SPSS作为入门学习是比较好的。不过随着数据的增长，编程语言的学习将会使数据处理变得更加有效。对于编程的学习，首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查，这是任何一个数据岗位需要的技能。另外，学习Python或R，当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具，请依据自己的行业选择，当然现在主流是使用Pyhton。

学完大数据，你将成为？

大数据研发工程师

Hadoop研发工程师

Java大数据工程师

大数据运维工程师

大数据工程师应掌握的技术

Java编程技术

Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师喜欢的编程工具，因此，想学好大数据，掌握Java基础是必不可少的。

Linux命令

对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。