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数据仓库工程师培训项目专注培养企业级数据处理专家,课程设置紧密围绕Hadoop生态体系展开。教学团队由具备十年以上项目经验的架构师组成,采用真实金融行业数据案例贯穿教学全过程。
教学模块 | 核心技术点 | 实训项目 |
数据建模 | PowerDesigner多维建模 | 电商用户行为分析系统 |
ETL开发 | Kettle集群部署方案 | 银行风控数据清洗流程 |
课程采用三阶段进阶模式,从数据仓库基础理论到分布式系统实战,最后完成企业级项目交付。每个教学单元配备专项实验环境,支持Hive、Hbase等工具的集群化操作演练。
技术导师负责课程推进,职业顾问跟进进展,每月进行学习成效评估
期末项目需通过企业专家评审,模拟真实项目验收流程,计入结业考核
课程重点提升四大核心能力:数据建模设计能力、ETL流程优化能力、分布式系统调优能力、数据质量管理能力。通过200+课时的强化训练,使学员达到中级数据工程师岗位要求。
能力维度 | 培养目标 | 考核标准 |
数据建模 | 完成星型/雪花模型设计 | 模型规范度≥90% |
ETL开发 | 实现TB级数据清洗转换 | 任务成功率≥99.5% |