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在广州地区备受关注的国富如荷培训项目中,这套历时三年研发的计量经济学课程包含三个学习阶段。基础模块涵盖OLS估计与Stata操作入门,进阶部分着重工具变量法与面板数据分析,高阶阶段则包含机器学习与大数据处理等前沿技术。
学习阶段 | 核心模块 | 技术要点 |
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基础夯实 | 第1-6章 | 标准误计算、二值模型构建 |
方法进阶 | 第7-14章 | 断点回归、匹配方法应用 |
前沿拓展 | 第15-18章 | 分位数回归、空间计量模型 |
在动态面板数据分析模块,课程着重讲解Arellano-Bond估计量及其在Stata中的实现过程。通过上市公司财务数据的实战案例,学员可掌握滞后项处理与内生性问题解决方案。
课程包含18个技术模块,其中第14章重点解析拐点回归设计在政策评估中的应用场景。通过经济学论文中的经典案例,演示如何利用Stata进行带宽选择与图形可视化操作。
在因果推断专题中,双重差分法(DID)与三重差分法(DDD)的教学采用渐进式教学设计。先从政策评估案例导入,逐步讲解平行趋势检验、动态效应分析等关键技术环节。