- 广州国富如荷通过精心设计的课程内容和教学方法，
- 不仅提升了学生的学习体验，还为学生的未来发展奠定了坚实的基础。
- 旨在丰富学生的生活并引领学生终身发展。
400-663-3380
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在当今数据驱动的研究环境中，掌握网络数据采集与文本挖掘技术已成为科研工作者和数据分析师的核心竞争力。本培训项目聚焦Python语言在结构化数据获取与非结构化文本处理中的创新应用。
| 模块 | 技术要点 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 网络数据采集 | Requests/Scrapy框架 | 学术文献采集 |
| 文本数据处理 | NLTK/Spacy库应用 | 语料库分析 |
课程采用模块化设计，每个技术单元配备真实科研案例。例如在舆情分析模块中，学员将完整实践从社交媒体数据抓取到情感倾向分析的完整流程。
重点讲解Python数据结构优化技巧，包括生成器表达式与装饰器应用，为后续大数据处理打下基础。
对比讲解MySQL、MongoDB在学术数据存储中的差异应用，演示数据库索引优化策略。
由参与国家社科基金项目的博士研究员领衔，平均行业经验8年以上
提供实验数据集与代码库，配备GPU加速计算环境
