400-663-3380
本人工智能工程师培训课程面向三类群体:具备数据分析基础的从业者寻求技术升级;理工科在校生规划职业发展路径;转型人工智能领域的跨行业人才。课程设置特别考虑不同背景学员的学习曲线,提供定制化辅导方案。
教学维度 | 具体实施 |
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知识体系构建 | 数学基础→数据库应用→Python编程→机器学习→深度学习→项目实战 |
能力培养路径 | 工具掌握→算法理解→模型调优→商业场景应用 |
阶段 | 课程模块 | 教学重点 |
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基础夯实 | 数学基础与Python编程 | 线性代数、概率统计、Python语法与数据处理 |
核心突破 | 机器学习与深度学习 | 监督学习、神经网络、Tensorflow框架应用 |
实战演练 | 六大行业项目 | 跨模态数据处理、模型部署优化 |
课程结束后学员将具备:工业级代码规范能力、复杂数据处理经验、模型调参技巧、跨平台部署方案设计、完整项目文档撰写等专业技术能力。