400-663-3380
在金融行业数字化进程中,数据技术应用能力已成为从业者核心竞争力。本训练营采用模块化教学体系,从编程基础到业务实战形成完整能力闭环。
技术维度 | 业务维度 | 产品维度 |
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Python编程基础 | 客群价值分析 | 数据看板搭建 |
机器学习建模 | 信用风险评估 | 决策系统开发 |
涵盖数据清洗、特征工程、缺失值处理等关键预处理技术,重点讲解Pandas在金融场景下的特殊应用技巧。
模块 | 关键内容 |
智能风控 | 贷前反欺诈模型、贷中监控预警、贷后资产保全 |
精准营销 | 客户价值分层模型、产品推荐算法、营销响应预测 |
课程设计遵循"工具掌握-业务理解-系统设计"的渐进式培养逻辑,通过真实金融数据案例贯穿教学全过程: