计算机科学领域突破性的七大人工智能科研方向，涵盖智能机器人开发、深度学习模型构建、自动驾驶技术等前沿课题。每项研究均由国际学府教授团队指导，采用项目制教学模式。
| 项目名称 | 核心内容 | 学术指导 |
|---|---|---|
| 生成式对抗网络 | GAN模型在图像生成中的应用 | MIT终身教授Mark |
| 强化学习算法 | AlphaGo决策系统原理解析 | 剑桥大学Pietro教授 |
商业分析方向的数据挖掘技术研究，重点解析特征选择算法在金融风险评估中的应用场景。南加州大学Stephen教授团队将指导学员掌握非监督学习在商业决策中的实施路径。
计算机视觉技术在车辆环境感知系统中的应用实践，包含目标检测算法的优化策略。杜克大学Rabih教授团队将指导学员完成障碍物识别模型的部署验证。
硬件要求：支持CUDA加速的GPU设备
先修知识：OpenCV基础与Python编程
