| 项目类型 | 核心内容 | 学术导师 |
|---|---|---|
| 行为金融专题 | 量化模型构建与投资组合优化 | 哥伦比亚大学Alexei教授 |
| 金融工程研究 | 加密货币与股权期货估值体系 | 纽约大学David教授 |
项目采用模块化教学模式，每个专题均包含理论基础构建、实证研究训练和学术论文撰写三个核心环节。以金融与投资专题为例，学员将在哥伦比亚大学导师指导下，系统学习行为金融学的核心理论框架，并基于真实市场数据进行量化建模实践。
涵盖金融衍生品定价模型、风险对冲策略构建以及机器学习在量化交易中的应用。学员通过分析特斯拉等企业的融资案例，掌握初创企业估值方法及风险投资决策模型。
牛津大学Patrick教授主导的课程模块，重点解析人工智能技术在金融预测中的应用，包括时间序列分析、神经网络模型构建及高频交易算法优化。
项目内容深度匹配金融工程、商业分析、数据科学等专业学习需求，具体包括：
学员在项目周期内将完成：
