课程阶段 | 核心内容 | 能力培养 |
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金融基础构建 | 资产收益风险分析 经济统计基础应用 | 市场数据解读能力 |
投资决策训练 | 均值方差分析模型 行为金融模型解析 | 组合策略制定能力 |
实战应用提升 | CAPM/APT模型测试 金融数据清洗技术 | 量化工具运用能力 |
课程采用华尔街投行真实案例分析模式,重点培养学员处理非结构化金融数据的能力。通过经济预期效用原理的实际应用,帮助学员建立科学的投资决策框架。
Justin教授作为康奈尔大学商学院金融学终身教授,兼具学术研究深度与行业实战经验。其教学特色体现在:
项目提供完整的科研支持服务,包含125课时的系统训练。学员可获得国际会议论文发表指导,并得到教授亲笔推荐信。
学术成果 | 支持内容 |
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论文发表 | EI/CPCI等索引指导 |
学术认证 | 成绩单与结业证书 |