中创蓝论文辅导-师资团队

王老师 国内Top高校和研究所PhD，曾在多家AI知名企业和大厂担任高级算法专家 主要研究方向: 语言大模型，视觉大模型，多模态大模型，语言大模型应用，计算机视觉，模型压缩和小型化，推荐广告系统 具体研究方向: 语言大模型(预训练，指令微调)，视觉大模型(万物识别，万物检测，万物分割，)，多模态大模型(文生图，图生文)，语言大模型应用(知识库检索、NL2SQL、智能预测、可解释性)计算机视觉(分类、检测、分割、检索，人脸检测/关键点/识别)、模型压缩和小型化(蒸增、剪枝、量化)、推荐广告系统(召回、粗排、精排、重) 发表论文: 1.在国际会议及期刊CVPR,ECCV,ICCV,NIPS,TIP等发表论文6篇，共发表论文13篇2.丰富的授课经验，在大厂作为大模型算法、模型压缩和推荐系统的长期授课老师，并指导过10+一区至三区学员;国际微软百万名人人脸识别竞赛冠军，国际MegaFace人脸识别元赛冠军，国际ImageNet弱监督物体检测冠军，国际PASCALVOC物体检测竞军，国际PASCALVOC物体分类竞赛亚军

吴老师 Curtin University PhD,澳大利亚 Curtin 大学副教授，广州大学特聘教授 主要研究方向: 人工智能，运筹学、复杂系统、物流管理、工商管理，定价，保险，金融、自动控制，投资决策，金融保险，信号处理，能源管理优化，灾害管理，应急管理，电力系统，调度，排序 具体研究方向: 算法设计、大数据及人工智能应用，传感器，工程管理，资产管理，智能交通，无人驾驶，建筑工程，智能控制，算法的应用，3.具体研究方向:算法设计、大数据及人工智能应用，传感器，工程管理，资产管理，智能交通，无人驾驶，建筑工程，智能控制，算法的应用 发表论文: 1.担任SCI期刊AMP、JIMO等多个SCI期刊编委，具有丰富的关于学术论文的选题、写作、投稿及修改流程的经验。2.10多年国内外大学教学经验。手上毕业的博士有10来个，硕士有好几十个，与上海交大，南京大学，西安交大都曾经合作指导博士

江老师 韩国国立大学TOP5博士，清华博士后，极强的学术界和工业界综合背景 主要研究方向: 1)机器人关键技术2)智能控制3)物联网4)数据处理5)人工智能、图像分割、识别，目标检测、分类，姿态估计、SLAM定位和地图构建、深度学习、深度强化学习等;6)三维点云7)人脸跟踪、人体姿态、图像/视频分割、去噪、图像合成等。 具体研究方向: 1.机器人导航算法、机器人控制算法2.控制理论、路径规划、跟踪、避障、建模3.智能家居、智能园区、智能工厂等4.机器学习、深度学习5.配准、分割、识别、追踪、分类，具备医学、农学、工学交叉背景，在自动驾驶、医学人工智能、智慧农业、机器人精准操作、无人系统方面均有深入研究。 发表论文: 1.共投过5篇SCI国际期刊，1篇一区TOP，专利授权1项，申请并获批国国家自然科学基金、重点项目两项。2.已指导硕士研究生、本科余人，均如期发表成果，其中2人保研，一人前往英国深造。挖握学趣，尊重学生选择，理论和实战结合。

许老师 海外大学博士，现任海外重点智能机器人研究所博士后 主要研究方向: 人工智能，深度学习 具体研究方向: 模式识别，表征学习，多模态学习，生成模型，图像的理解与生成，数据增强，目标识别，异常检测。 发表论文: 1.一作发表中科院一二区论文6篇，一作共发表SCl论文9篇。其中一篇CCFB类论文且被选为期刊优秀论文高被引论文热点论文，和一篇CCFC类论文.担任Neural Computing and Applications,Computersand electronics in Agriculture,Frontiers in Plant Sciencel期刊l审稿人. 2.已成功指导十几位学员，有毕业论文和SCI一二三区论文，有不同专业的学员，如统计学，化学化工，人工智能，电子工程等。

余老师 国内Top2大学硕士，海外Top30大学博士生，曾在多家AI企业担任算法研究实习生和全职算法研究员 主要研究方向: 计算机视觉和深度学习方向 具体研究方向: 生成模型相关应用，例如:扩散模型、GAN等生成模型在图像/视频的生成/编辑/复原上的应用，扩散模型的采样加速以及逆采样过程，扩散模型在分类、检测、分割、图像隐写等任务上的应用;AIGC相关应用，例如:图像生成、图像定制化、图像编辑、视频风格化、视频编辑、视频生成等;底层视觉相关任务，例如:图像去噪声、图像超分辨率、图像去模糊、真实图像修复、人脸重建等。 发表论文: 1.在国际会议及期刊CVPR,ICCV,NeurlPS,ECCV,ICLR,AAAI等发表论文11篇。担任TIP,TPAMI,CVPR,ICCV,ECCV,ICLR,NeurIPS,ACMMM等顶刊顶会审稿人。2.在校期间协助导师讲授过成体系的扩散模型学习课程，主要由我负责备课以及讲授。参加或指导过两次ICCV和CVPR举办的人工智能相关的比赛，均获得奖项并被邀请撰写论文

凡乡 国内Top3A+学科博士 主要研究方向: 涵盖机器学习、数据挖掘、时间序列等领域 具体研究方向: 时序数据挖握、异常检测与诊断、图网络、时序因果推断 发表论文: 1.在国际知名SCI期刊上共发表论文16篇:SCI一区9篇(其中一作/通讯4篇);SCI二区7篇(其中一作/通讯3篇);国内EI期刊2篇(其中一作/通讯1篇);EI会议5篇(其中一作/通讯4篇)。在国内外权威会议先后获得学生论文奖3次，提名1次。 2.具有3年以上研究生/本科生科研指导经验，指导研究生过程中产出国际知名SCI期刊论文9篇、EI期刊/会议2篇，并辅助学生完成硕博学位论文超过5篇，成果丰硕。他在机器学习与数据建模方面有6年以上的科学研究与论文发表经验，能够引导学生精准切入现有研究空白，构建论文发表的新颖思路。作为权威期刊的审稿人，他能够传授学生写作技巧，让学生站在作者和审稿人的双重视角上进行思考，从而在写作中直击领域痛点，阐明创新内核，助力论文发表。同时，他已经将多年科研与教学经验总结成册，出版大数据与人工智能领域教材1部。

Yolanda老师 复旦大学计算机博士，微软亚洲研究院算法科学家 主要研究方向: 自然语言处理，知识图谱，问答系统，对话系统 具体研究方向:大语言模型、多模态大模型、自然语言处理、知识图谱。 发表论文: 1.发表10余篇SCI国际期刊和CCF会议论文，包括CCF-A类会议论文ICDE,TKDE,ACL,CCF-B类会议论文WSDM等,发明专利及实用新型专利授权30余项。Yolanda老师曾任人工智能、自然语言处理领域会议ACL，KDD等审稿人。曾协助华为、商汤、百度等相关企业提升现有预训练语言模型的效果。 2.指导特点包括:1)帮助学生找到兴趣点，理论结合实际，2)提供完整的科研思路，帮助学生打磨方法，修改科研论文，3)帮助学生调试代码，实现科研方法。可带给学生的资源:1)可提供申博指导，2)可以推荐相关有认识编辑的期刊发表。

赵老师 985top大学博士 主要研究方向: 基于深度学习的医学图像处理。 具体研究方向: 在CT，MR和病理图像的分割和分类有多年的研究基础。熟悉目前的深度学习框架，对多实例学习，样本不平衡，蒸馏学习，城迁移等领域有深入的研究。 发表论文: 1.在医学图像处理顶会和顶刊发表了sci,ssci一区类期刊7篇，包含MIA,TMi和MICCAl等.目前担任TMi和Enginee ring Applicationsof Artificia!Intelligence审稿人。获得MICCAl2020脑胶质瘤分类挑战赛名次。 2.在论文撰写上，赵老师注重方法论创新和应用创新结合，科研过程中曾辅导研究生发表3篇SCI一区论文。可带给学员的资源:对医学图像处理领域的全面解析;在写作方面的丰富经验;在深度学习算法的应用指导，耐心，热心，有责任心。

胡老师 央企研究院算法工程师，国内TOP5高校博士毕业 主要研究方向: 计算机视觉 具体研究方向: 医学影像上疾病的病灶检测，病灶分割、疾病分类、自然场景图像的目标检测、图像分割和图像分类，视频理解分析和行为识别 发表论文: 1.和通讯作者发表12篇SCI1/E论文，二区2篇，三区3篇，四区1篇。报fEIEEE Access,Journal of Digital Imaging.Journal of ClinicalNeuroscienc等期刊审稿人，已指导多人发表期刊论文和毕业论文。 2.提供深入的科研思路和独特的科研想法，突破现有模型，不断积累经验，协助学生进行论文修改，致力于积累丰富的学术经验。

Edward 国内Top-2计算机博士 主要研究方向: 研究方向为计算机视觉，自然语言处理。 具体研究方向: 涉及3D视觉，数据压缩生成，目标检测，语义分劃，生成式模型，多视图几何，扩散模型，AIGC，通用视觉模型，多模态学习。对A整体发展趋势 模型训练到部署有丰富的实战经验。 发表论文: 1.在国际会议和期刊ICML,AAAI,ICCV，TMM发表论文7篇,并担任会议审稿人。 2.拥有多年海内外A科技公司和院所的研究经历，并担任重点科研项目负责人。