国内Top2大学硕士，海外Top30大学博士生，曾在多家AI企业担任算法研究实习生和全职算法研究员
主要研究方向:
计算机视觉和深度学习方向
具体研究方向:
生成模型相关应用，例如:扩散模型、GAN等生成模型在图像/视频的生成/编辑/复原上的应用，扩散模型的采样加速以及逆采样过程，扩散模型在分类、检测、分割、图像隐写等任务上的应用;AIGC相关应用，例如:图像生成、图像定制化、图像编辑、视频风格化、视频编辑、视频生成等;底层视觉相关任务，例如:图像去噪声、图像超分辨率、图像去模糊、真实图像修复、人脸重建等。
发表论文:
1.在国际会议及期刊CVPR,ICCV,NeurlPS,ECCV,ICLR,AAAI等发表论文11篇。担任TIP,TPAMI,CVPR,ICCV,ECCV,ICLR,NeurIPS,ACMMM等顶刊顶会审稿人。2.在校期间协助导师讲授过成体系的扩散模型学习课程，主要由我负责备课以及讲授。参加或指导过两次ICCV和CVPR举办的人工智能相关的比赛，均获得奖项并被邀请撰写论文
