985top大学博士
主要研究方向:
基于深度学习的医学图像处理。
具体研究方向:
在CT，MR和病理图像的分割和分类有多年的研究基础。熟悉目前的深度学习框架，对多实例学习，样本不平衡，蒸馏学习，城迁移等领域有深入的研究。
发表论文:
1.在医学图像处理顶会和顶刊发表了sci,ssci一区类期刊7篇，包含MIA,TMi和MICCAl等.目前担任TMi和Enginee ring Applicationsof Artificia!Intelligence审稿人。获得MICCAl2020脑胶质瘤分类挑战赛名次。
2.在论文撰写上，赵老师注重方法论创新和应用创新结合，科研过程中曾辅导研究生发表3篇SCI一区论文。可带给学员的资源:对医学图像处理领域的全面解析;在写作方面的丰富经验;在深度学习算法的应用指导，耐心，热心，有责任心。
