复旦大学计算机博士，微软亚洲研究院算法科学家
主要研究方向:
自然语言处理，知识图谱，问答系统，对话系统
具体研究方向:大语言模型、多模态大模型、自然语言处理、知识图谱。
发表论文:
1.发表10余篇SCI国际期刊和CCF会议论文，包括CCF-A类会议论文ICDE,TKDE,ACL,CCF-B类会议论文WSDM等,发明专利及实用新型专利授权30余项。Yolanda老师曾任人工智能、自然语言处理领域会议ACL，KDD等审稿人。曾协助华为、商汤、百度等相关企业提升现有预训练语言模型的效果。
2.指导特点包括:1)帮助学生找到兴趣点，理论结合实际，2)提供完整的科研思路，帮助学生打磨方法，修改科研论文，3)帮助学生调试代码，实现科研方法。可带给学生的资源:1)可提供申博指导，2)可以推荐相关有认识编辑的期刊发表。
